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人工智能與機器學習前沿
本課程主要面向計算機科學、軟件工程、電子信息、自動化及相關專業(yè)的碩士研究生。具備一定編程基礎和數(shù)學分析能力，對人工智能、數(shù)據(jù)科學、智能系統(tǒng)開發(fā)等領域有濃厚興趣的學生均可報名學習。同時歡迎跨學科研究者，如生物信息學、金融科技、智能制造等方向的研究生選修。
課程周期為一學期，共計16周，每周安排2次課，每次90分鐘。課程采用“理論講授+案例分析+實驗實踐”相結(jié)合的模式，前10周集中講授核心理論與算法，中間4周進行專題研討與項目設計，最后2周為項目答辯與綜合考核。課程期間安排3次企業(yè)專家講座與1次學術(shù)前沿分享會。
注重理論與實踐深度融合，強調(diào)前沿技術(shù)與實際應用的結(jié)合。課程內(nèi)容緊跟國際學術(shù)動態(tài)與產(chǎn)業(yè)需求，引入真實數(shù)據(jù)集與工業(yè)級開發(fā)環(huán)境，培養(yǎng)學生獨立解決復雜工程問題的能力。通過小組協(xié)作與項目驅(qū)動模式，提升學生的創(chuàng)新思維與團隊協(xié)作水平。
涵蓋機器學習基礎、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡與圖像識別、循環(huán)網(wǎng)絡與自然語言處理、強化學習原理、生成模型（如GAN、擴散模型）、模型可解釋性與倫理問題等。同時引入聯(lián)邦學習、邊緣智能、大模型微調(diào)等前沿主題。每章節(jié)均配備編程實驗與數(shù)據(jù)實戰(zhàn)任務，確保學生掌握從算法設計到部署的全流程技能。
實行小班化教學，每班人數(shù)控制在30人以內(nèi)，確保師生充分互動。根據(jù)學生研究方向與基礎水平進行分組，提供個性化指導。支持線上線下同步學習，課程錄像與資料全程開放，方便學生靈活安排學習時間。
授課團隊由高校人工智能領域教授與一線企業(yè)高級算法工程師聯(lián)合組成，兼具學術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。課程采用項目制學習方式，學生可基于自身研究課題定制實踐內(nèi)容。提供高性能計算資源支持，配備GPU實驗平臺，保障復雜模型訓練需求。
課程結(jié)業(yè)項目優(yōu)秀者可推薦至合作企業(yè)實習或參與國家級科研項目；
課程成果可直接服務于碩士論文選題與科研工作；
定期組織與頂尖AI實驗室的交流活動，拓展學術(shù)視野；
提供模型部署與競賽指導，助力學生參與Kaggle、天池等國際賽事。
人工智能碩士課程適合零基礎的學生嗎？ 本課程面向具備一定編程和數(shù)學基礎的碩士研究生，建議學生提前掌握Python編程與線性代數(shù)、概率統(tǒng)計基礎知識。課程內(nèi)容由淺入深，提供入門輔導資料，但不包含零基礎編程培訓，因此建議非相關專業(yè)學生在選課前補充必要前置知識。
人工智能與機器學習課程的實踐機會多嗎？ 課程高度重視實踐能力培養(yǎng)，超過50%的課時為實驗與項目實踐。學生將使用真實數(shù)據(jù)集完成多個綜合項目，涵蓋圖像識別、文本生成、智能決策等場景。課程提供GPU計算資源，并與多家科技企業(yè)合作，為學生創(chuàng)造實習與科研實踐機會。
